PLATAFORMA DATA CREDIBILITY · POLÍTICA DE CORRECCIÓN DE DATOS

Referencia del Documento: DCP-DCP-001

Versión: 1.0

Fecha de Vigencia: 29 de mayo de 2026

Última Actualización: 29 de mayo de 2026

Jurisdicción: Wyoming, EE. UU. (Principal); Venezuela (Alcance Operativo)

Entidad Emisora: DataCred LLC ("DataCred", "nosotros", "nos", "nuestro")

1. PROPÓSITO Y ALCANCE

1.1 Propósito

Esta Política de Corrección de Datos (la "Política") establece el marco integral que rige los derechos, mecanismos y procedimientos del Usuario para corregir datos inexactos, incompletos o desactualizados en poder de DataCred en la Plataforma DataCred (la "Plataforma"). Esta Política pone en funcionamiento el derecho del titular de datos a la rectificación conforme a las leyes de privacidad aplicables, teniendo en cuenta las características técnicas y operativas únicas de una plataforma de reputación conductual financiera nativa de IA.

1.2 Alcance

Esta Política se aplica a todos los datos personales procesados a través de la Plataforma, incluyendo, entre otros:

(a) Datos enviados directamente por los Usuarios ("Datos Proporcionados por el Usuario");

(b) Datos extraídos de documentos mediante Reconocimiento Óptico de Caracteres ("Datos Extraídos por OCR");

(d) Datos generados o derivados por los algoritmos y sistemas de inteligencia artificial de DataCred ("Datos Generados/Derivados por IA");

(e) Datos que comprenden o se relacionan con la Puntuación de Reputación, evaluaciones y análisis de comportamiento del Usuario ("Datos de Puntuación/Reputación").

1.3 Estatus Legal

ESTA POLÍTICA ES UN COMPONENTE LEGALMENTE VINCULANTE DE LOS TÉRMINOS DE SERVICIO Y LA POLÍTICA DE PRIVACIDAD DE DATACRED. AL UTILIZAR LA PLATAFORMA, USTED RECONOCE Y ACEPTA LOS MECANISMOS, LIMITACIONES Y PROCEDIMIENTOS DE CORRECCIÓN DESCRITOS EN EL PRESENTE DOCUMENTO. ESTA POLÍTICA NO CREA DERECHOS MÁS ALLÁ DE LOS PROPORCIONADOS EN VIRTUD DE LAS LEYES DE PROTECCIÓN DE DATOS APLICABLES.

1.4 Relación con Otras Políticas

Esta Política complementa y debe leerse conjuntamente con la Política de Eliminación de Datos, la Política de Compartición de Datos, el Marco de Consentimiento, el Marco de Permisos, la Política de Memoria Financiera y los Términos de Servicio de DataCred. Para solicitudes de eliminación de datos (distintas de las solicitudes de corrección), consulte la Política de Eliminación de Datos.

2. DEFINICIONES

"Datos Generados por IA" o "Datos Derivados" significa cualquier dato, información, evaluación, patrón, inferencia, predicción o resultado generado por los algoritmos, modelos de aprendizaje automático o sistemas de inteligencia artificial de DataCred basados en el análisis de datos del Usuario y otra información disponible.

"Corrección" significa la modificación, actualización, rectificación o complementación de datos personales que sean inexactos, incompletos, desactualizados o engañosos.

"Solicitud de Corrección" significa una solicitud formal presentada por un Usuario a través del proceso de solicitud de corrección designado de la Plataforma, buscando la corrección de datos personales en poder de DataCred.

"Anotación de Disputa" significa una nota añadida a un registro de datos que indica que el Usuario disputa la exactitud, integridad o equidad de los datos, cuando la corrección no es posible o apropiada.

"Datos Extraídos por OCR" significa datos de texto que han sido extraídos de imágenes de documentos cargados utilizando tecnología de Reconocimiento Óptico de Caracteres, incluyendo, entre otros, montos, fechas, nombres, números de cuenta y descripciones de transacciones.

"Imagen del Documento Original" significa la imagen digital no modificada de un documento cargado por un Usuario, conservada para fines de verificación y evidencia.

"Recálculo" significa el proceso mediante el cual los algoritmos de DataCred regeneran las Puntuaciones de Reputación, evaluaciones y datos derivados basándose en datos fuente corregidos.

"Puntuación de Reputación" o "Puntuación" significa la evaluación numérica o categórica generada por los algoritmos propietarios de DataCred que representa la reputación conductual financiera del Usuario.

"Datos Fuente" significa los datos fácticos subyacentes (Datos Proporcionados por el Usuario, Datos Extraídos por OCR o Datos de Terceros) que sirven como insumo para el análisis y la puntuación de DataCred.

"Datos de Terceros" significa datos recibidos por DataCred de fuentes externas, incluyendo, entre otros, instituciones financieras, procesadores de pagos, servicios de verificación y socios de datos.

"Datos Proporcionados por el Usuario" significa datos que son ingresados, cargados, enviados o proporcionados directamente por el Usuario a través de las interfaces de la Plataforma.

3. MARCO DE CORRECCIÓN DE DATOS

3.1 Principios Generales

3.1.1 Derecho de Corrección. Sujeto a las limitaciones descritas en el presente documento, los Usuarios tienen derecho a solicitar la corrección de datos personales inexactos, incompletos, desactualizados o engañosos en poder de DataCred. Este derecho deriva de las leyes de protección de datos aplicables, incluyendo, entre otras, el Artículo 16 del GDPR (Derecho de Rectificación), la Sección 1798.106 de la CCPA (Corrección de Información Personal) y disposiciones equivalentes bajo otras leyes aplicables.

3.1.2 Carga de la Prueba. El Usuario que solicita una corrección asume la carga inicial de demostrar que los datos son inexactos, incompletos, desactualizados o engañosos y de proporcionar evidencia suficiente para respaldar la corrección solicitada.

3.1.3 Integridad de los Datos. DataCred tiene un interés legítimo en mantener la integridad, precisión y fiabilidad de los datos en la Plataforma. Las correcciones no deben comprometer el valor probatorio, la pista de auditoría o la fiabilidad de los datos de la Plataforma.

3.1.4 Buena Fe. Las solicitudes de corrección deben realizarse de buena fe, basándose en inexactitudes genuinas. Las solicitudes de corrección frívolas, de mala fe, abusivas o sin fundamento pueden ser rechazadas según lo descrito en la Sección 11.

3.2 Clasificación de Categorías de Datos

A los efectos de esta Política, los datos mantenidos en la Plataforma se clasifican en las siguientes categorías, cada una con reglas de corrección distintas:

Categoría 1: Datos Proporcionados por el Usuario: Datos ingresados directamente por el Usuario.

Categoría 2: Datos Extraídos por OCR: Datos extraídos de imágenes de documentos.

Categoría 3: Datos de Terceros: Datos de fuentes externas.

Categoría 4: Datos Generados/Derivados por IA: Datos producidos por algoritmos.

Categoría 5: Datos de Puntuación/Reputación: Puntuaciones y evaluaciones.

4. REGLAS DE CORRECCIÓN POR CATEGORÍA DE DATOS

4.1 Datos Proporcionados por el Usuario (Categoría 1)

4.1.1 Regla General. Los Datos Proporcionados por el Usuario son libremente corregibles por el Usuario a través de mecanismos de autoservicio de la Plataforma o mediante la presentación de una Solicitud de Corrección.

4.1.2 Alcance de la Corrección. Los Usuarios pueden corregir, actualizar o completar Datos Proporcionados por el Usuario, incluyendo, entre otros:

(a) Información del perfil (nombre, dirección, datos de contacto, información biográfica);

(b) Información financiera auto-reportada (ingresos, gastos, activos, pasivos);

(d) Preferencias y configuraciones;

(e) Datos de configuración de la cuenta.

4.1.3 Corrección de Autoservicio. Los Usuarios pueden editar directamente ciertas categorías de Datos Proporcionados por el Usuario a través de las interfaces de configuración, perfil y gestión de datos de la Plataforma. Los cambios entran en vigencia inmediatamente después de su presentación, sujeto a validación.

4.1.4 Validación. DataCred puede aplicar controles de validación automatizados a las correcciones de Datos Proporcionados por el Usuario, incluyendo verificaciones de coherencia, validación de formato y detección de anomalías. Las correcciones que no superen la validación pueden ser marcadas para revisión manual.

4.1.5 Limitaciones. Las correcciones a Datos Proporcionados por el Usuario que entren en conflicto con datos verificados de documentos de identidad, datos extraídos por OCR o fuentes de terceros pueden estar sujetas a requisitos de verificación adicionales o pueden tratarse como anotaciones en lugar de modificaciones de datos primarios.

4.2 Datos Extraídos por OCR (Categoría 2)

4.2.1 Regla General. Los Datos Extraídos por OCR son corregibles por el Usuario, conservándose la Imagen del Documento Original como referencia autoritativa.

4.2.2 Mecanismo de Corrección. Cuando un Usuario identifica un error de extracción por OCR (por ejemplo, un monto fue leído incorrectamente, un nombre fue transcrito incorrectamente, una fecha fue mal identificada), el Usuario puede:

(a) Presentar una corrección a través de la interfaz de revisión de datos de la Plataforma indicando el valor correcto;

(b) Proporcionar una breve explicación de por qué la extracción por OCR es incorrecta;

4.2.3 Conservación del Documento Original. Cuando se realiza una corrección a los Datos Extraídos por OCR:

(a) La Imagen del Documento Original se conserva sin modificaciones como el registro autoritativo;

(b) Se almacenan tanto el valor extraído por OCR como el valor corregido por el Usuario;

(d) La Imagen del Documento Original permanece disponible para fines de verificación, resolución de disputas y auditoría.

4.2.4 Verificación. DataCred puede verificar las correcciones de OCR mediante:

(a) Re-ejecución del OCR en la Imagen del Documento Original con parámetros corregidos;

(b) Comparación del valor corregido contra la Imagen del Documento Original;

(d) Revisión manual por parte del personal de DataCred.

4.2.5 Discrepancias Irreconciliables. Cuando la corrección del Usuario contradice lo claramente visible en la Imagen del Documento Original, DataCred puede:

(a) Denegar la corrección y mantener el valor extraído por OCR;

(b) Permitir que se añada una anotación del Usuario al registro indicando la posición del Usuario;

4.3 Datos de Terceros (Categoría 3)

4.3.1 Regla General. Los Datos de Terceros no pueden ser corregidos directamente por el Usuario. Los Usuarios pueden disputar la exactitud de los Datos de Terceros a través del mecanismo de disputa descrito en la Sección 4.3.3.

4.3.2 Fundamento de la Limitación. DataCred recibe Datos de Terceros de fuentes externas bajo marcos contractuales y legales. DataCred no tiene la autoridad para modificar de forma independiente datos que se originan de estas fuentes. La exactitud e integridad de los Datos de Terceros es responsabilidad de la fuente de origen.

4.3.3 Mecanismo de Disputa para Datos de Terceros. Cuando un Usuario considera que los Datos de Terceros son inexactos, el Usuario puede:

(a) Presentar una disputa formal a través de la interfaz de disputas designada de la Plataforma;

(b) Proporcionar evidencia que respalde su afirmación de inexactitud;

(d) Proporcionar documentación de la fuente de terceros (si está disponible) que demuestre la información correcta.

4.3.4 Función de DataCred en las Disputas. Al recibir una disputa sobre Datos de Terceros, DataCred deberá:

(a) Acusar recibo de la disputa dentro de 5 días hábiles;

(b) Revisar la disputa y la evidencia de respaldo;

(c) Contactar a la fuente de terceros (cuando sea factible y esté contractualmente permitido) para verificar la exactitud de los datos;

(d) Si el tercero confirma un error: actualizar los datos y notificar al Usuario;

(e) Si el tercero confirma la exactitud: mantener los datos, añadir una Anotación de Disputa indicando el desacuerdo del Usuario, y notificar al Usuario del resultado y sus opciones;

(f) Si el tercero no responde dentro de un plazo razonable: tomar las medidas apropiadas basadas en la evidencia disponible.

4.3.5 Limitaciones de la Corrección de Datos de Terceros. LOS USUARIOS RECONOCEN Y ACEPTAN QUE:

(a) DataCred no puede obligar a terceros a corregir sus registros;

(b) La capacidad de DataCred para verificar Datos de Terceros depende de la cooperación de la fuente de terceros;

(c) Algunos Datos de Terceros pueden estar sujetos a restricciones de confidencialidad o no divulgación que limitan la capacidad de DataCred para divulgar o corregir los datos;

(d) La acción más efectiva para corregir Datos de Terceros es contactar directamente a la fuente de datos;

(e) La función de DataCred se limita a facilitar la comunicación y mantener registros precisos dentro de la Plataforma.

4.4 Datos Generados/Derivados por IA (Categoría 4)

4.4.1 Regla General. Los Datos Generados/Derivados por IA NO pueden ser corregidos directamente por el Usuario. Las correcciones a los Datos Generados/Derivados por IA ocurren indirectamente a través de correcciones a los Datos Fuente subyacentes.

4.4.2 Fundamento de la Prohibición. Los Datos Generados/Derivados por IA, incluyendo, entre otros, patrones de comportamiento, indicadores de riesgo, puntuaciones de confianza y evaluaciones algorítmicas, son producidos por algoritmos complejos y modelos de aprendizaje automático basados en el análisis de Datos Fuente. Estos resultados son constructos matemáticos y estadísticos, no afirmaciones fácticas. La corrección humana directa de dichos resultados:

(a) Socavaría la integridad estadística y fiabilidad del sistema de puntuación;

(b) Introduciría sesgo humano en los procesos algorítmicos;

(d) Desvirtuaría el propósito de tener un sistema de reputación automatizado y objetivo;

(e) Crearía oportunidades para la manipulación y el juego del sistema de puntuación.

4.4.3 Corrección Indirecta a través de Datos Fuente. En la medida en que los Datos Generados/Derivados por IA se basen en Datos Fuente inexactos, la corrección de los Datos Fuente (de conformidad con las Secciones 4.1, 4.2 y 4.3) se propagará a los Datos Generados/Derivados por IA en el próximo ciclo de Recálculo.

4.4.4 Reclamaciones por Inexactitud Algorítmica. Cuando un Usuario considere que los Datos Generados/Derivados por IA son inexactos no por los Datos Fuente sino por un defecto en los algoritmos o modelos de DataCred, el Usuario puede:

(a) Presentar una queja formal describiendo el presunto error algorítmico;

(b) Proporcionar evidencia que respalde la afirmación de que el algoritmo está produciendo resultados incorrectos;

DataCred revisará dichas quejas de acuerdo con su marco de gobierno de IA, pero se reserva el derecho de mantener sus resultados algorítmicos cuando se determine que son precisos basándose en los datos disponibles y la metodología designada.

4.5 Datos de Puntuación/Reputación (Categoría 5)

4.5.1 Regla General. Las Puntuaciones de Reputación y los datos de reputación NO pueden ser ajustados manualmente, anulados o corregidos directamente por los Usuarios o el personal de DataCred.

4.5.2 Fundamento de la Prohibición. La Puntuación de Reputación es el resultado central de la plataforma de reputación conductual financiera de DataCred. Permitir el ajuste manual de las Puntuaciones:

(a) Destruiría la credibilidad, objetividad y confiabilidad del sistema de puntuación;

(b) Permitiría la manipulación, el favoritismo y la toma de decisiones arbitrarias;

(d) Crearía exposición legal y regulatoria para DataCred;

(e) Violaría el compromiso de DataCred con evaluaciones consistentes e impulsadas por algoritmos.

4.5.3 Recálculo de la Puntuación tras la Corrección de Datos Fuente. Cuando un Usuario corrige Datos Fuente (de conformidad con las Secciones 4.1, 4.2 o 4.3) y la corrección es material para la Puntuación de Reputación, la Puntuación se recalculará automáticamente en el próximo ciclo programado de Recálculo.

4.5.4 Historial de Puntuación. Las Puntuaciones de Reputación anteriores (antes de la corrección y el recálculo) se conservan como parte del Historial de Puntuación del Usuario para fines de auditoría, transparencia y análisis. El Historial de Puntuación no es corregible.

4.5.5 Limitaciones del Impacto en la Puntuación. LOS USUARIOS RECONOCEN Y ACEPTAN QUE:

(a) La corrección de los Datos Fuente no garantiza un cambio en la Puntuación de Reputación;

(b) Múltiples factores contribuyen a la Puntuación de Reputación, y la corrección de un punto de dato puede no tener un impacto material;

(c) El recálculo de la Puntuación refleja los datos disponibles en el momento del cálculo y no altera retroactivamente las Puntuaciones pasadas;

(d) DataCred no tiene obligación de recalcular manualmente las Puntuaciones fuera de los ciclos normales de Recálculo;

(e) La metodología de puntuación de DataCred es propietaria y confidencial.

5. PROCESO DE SOLICITUD DE CORRECCIÓN

5.1 Presentación

5.1.1 Cómo Presentar. Los Usuarios pueden presentar una Solicitud de Corrección a través de cualquiera de los siguientes canales:

(a) La interfaz de autoservicio de corrección de datos de la Plataforma (para Datos Proporcionados por el Usuario y Datos Extraídos por OCR);

(b) El formulario de Solicitud de Corrección dedicado de la Plataforma, accesible a través de la configuración de la cuenta o el panel de privacidad del Usuario;

(d) Correspondencia escrita a la dirección registrada de DataCred.

5.1.2 Información Requerida. Una Solicitud de Corrección válida debe incluir:

(a) El nombre completo del Usuario y el identificador de la cuenta;

(b) Los datos específicos a corregir, identificados con suficiente precisión;

(d) El valor o contenido corregido propuesto;

(e) La(s) razón(es) por la(s) que se considera que los datos son inexactos, incompletos, desactualizados o engañosos;

(f) Evidencia suficiente para demostrar la inexactitud y respaldar la corrección propuesta;

(g) Cualquier documentación relevante, capturas de pantalla o registros de terceros;

(h) La firma del Usuario (electrónica o física) y la fecha.

5.1.3 Asistencia. Los Usuarios que requieran asistencia para presentar una Solicitud de Corrección pueden comunicarse con el Equipo de Privacidad o el Servicio de Atención al Cliente de DataCred para obtener orientación.

5.2 Verificación de Identidad

5.2.1 Requisito de Verificación. Antes de procesar una Solicitud de Corrección, DataCred debe verificar la identidad del Usuario solicitante para garantizar que la solicitud sea legítima y autorizada.

5.2.2 Métodos de Verificación. La verificación de identidad para Solicitudes de Corrección puede incluir:

(a) Autenticación a través del inicio de sesión estándar y la autenticación multifactor de la Plataforma;

(b) Presentación de un documento de identidad emitido por el gobierno;

(d) Respuesta a preguntas de seguridad basadas en el historial de la cuenta;

(e) Confirmación por correo electrónico o SMS a los canales de contacto registrados del Usuario.

5.2.3 Representantes Autorizados. Cuando una Solicitud de Corrección sea presentada por un representante autorizado (por ejemplo, abogado, tutor legal, apoderado), el representante debe proporcionar:

(a) Prueba de autorización (poder notarial firmado, orden judicial o equivalente);

(b) Prueba de la identidad del representante;

5.3 Revisión

5.3.1 Revisión Inicial. Tras recibir una Solicitud de Corrección completa, DataCred deberá:

(a) Acusar recibo dentro de 3 días hábiles;

(b) Revisar la solicitud para verificar su integridad y suficiencia de la evidencia;

(c) Clasificar la categoría de datos (Proporcionados por el Usuario, Extraídos por OCR, de Terceros, Generados/Derivados por IA o de Puntuación/Reputación);

(d) Determinar las reglas y procedimientos de corrección aplicables;

(e) Asignar la solicitud para su procesamiento.

5.3.2 Revisión Sustantiva. Durante la revisión sustantiva, DataCred deberá:

(a) Verificar la exactitud de los datos actuales;

(b) Evaluar la evidencia proporcionada por el Usuario;

(d) Consultar con fuentes de terceros cuando corresponda;

(e) Determinar si la corrección solicitada está justificada;

(f) Identificar cualquier posible conflicto con otros datos en la Plataforma.

5.3.3 Revisiones Complejas. Las Solicitudes de Corrección que involucren Datos de Terceros, múltiples categorías de datos, grandes volúmenes de datos o cuestiones fácticas complejas pueden requerir períodos de revisión extendidos.

5.4 Corrección

5.4.1 Concesión de una Corrección. Cuando DataCred determine que una corrección está justificada:

(a) La corrección se implementa en los sistemas activos de DataCred;

(b) La corrección se marca con fecha y hora y se registra en la pista de auditoría de correcciones;

(d) Se notifica al Usuario sobre la corrección completada;

(e) Cuando corresponda, la corrección desencadena un Recálculo de las Puntuaciones de Reputación y datos derivados;

(f) Cuando corresponda, los destinatarios terceros afectados son notificados según lo descrito en la Sección 9.

5.4.2 Correcciones Parciales. DataCred puede conceder una corrección en parte cuando algunas, pero no todas, las correcciones solicitadas estén respaldadas por evidencia.

5.4.3 Denegación de una Corrección. Cuando DataCred determine que una corrección no está justificada, se notifica al Usuario:

(a) Las razones de la denegación;

(b) La evidencia o consideraciones que respaldan la denegación;

(d) El derecho del Usuario a presentar una Anotación de Disputa;

(e) El derecho del Usuario a presentar una queja ante una autoridad de protección de datos competente.

5.5 Confirmación

Al completar el proceso de corrección (ya sea concedida o denegada), DataCred proporcionará al Usuario:

(a) Una confirmación escrita del resultado;

(b) Un resumen de las correcciones realizadas (si las hubiera);

(d) Información sobre cualquier impacto posterior de la corrección (por ejemplo, cambios en la puntuación);

(e) Información sobre los derechos adicionales del Usuario, incluyendo opciones de apelación y queja.

6. PLAZOS DE CORRECCIÓN

6.1 Plazo Estándar

DataCred se compromete a procesar las Solicitudes de Corrección dentro de los siguientes plazos:

| Etapa | Duración Máxima |

|-------|----------------|

| Acuse de recibo | 3 días hábiles |

| Revisión inicial y verificación de integridad | 5 días hábiles |

| Revisión sustantiva (Categoría 1 y 2) | 15 días calendario |

| Revisión sustantiva (Categoría 3) | 30 días calendario |

| Revisión sustantiva (Categoría 4 y 5) | 30 días calendario |

| Implementación de la corrección (si se concede) | 5 días hábiles desde la decisión |

| Notificación del resultado al Usuario | 3 días hábiles desde la decisión |

| Revisión de apelación | 30 días calendario desde la presentación de la apelación |

6.2 Prórroga

Cuando una Solicitud de Corrección sea particularmente compleja o involucre un gran volumen de datos, DataCred puede prorrogar el plazo de revisión hasta por 30 días calendario. Se notificará al Usuario sobre cualquier prórroga, incluyendo las razones de la prórroga y la fecha de finalización prevista.

6.3 Correcciones Urgentes

Cuando se necesite una corrección para prevenir un daño inminente y grave (por ejemplo, para corregir datos que, de no corregirse, llevarían a la denegación injusta de vivienda, empleo o servicios esenciales), los Usuarios pueden solicitar procesamiento acelerado. DataCred priorizará dichas solicitudes cuando la urgencia y el daño potencial estén fundamentados.

7. REQUISITOS DE EVIDENCIA

7.1 Estándares Generales de Evidencia

Las Solicitudes de Corrección deben estar respaldadas por evidencia que sea:

(a) Pertinente: Directamente relacionada con los datos que se están corrigiendo;

(b) Suficiente: Adecuada para demostrar la inexactitud alegada;

(d) Auténtica: Demostrablemente genuina y no fabricada o alterada;

(e) Oportuna: Que refleje el estado de cosas en el momento en que los datos fueron recopilados o en el momento de la solicitud.

7.2 Tipos de Evidencia Aceptable

La evidencia aceptable puede incluir:

(a) Documentos oficiales (identificaciones emitidas por el gobierno, certificados de nacimiento, certificados de matrimonio, órdenes judiciales, documentos de cambio legal de nombre);

(b) Documentos financieros (estados de cuenta bancarios, recibos, facturas, confirmaciones de transacciones, registros de pago);

(c) Registros de terceros (declaraciones de instituciones financieras, procesadores de pagos, empresas de servicios públicos);

(d) Documentos originales (el documento del cual se extrajeron los datos);

(e) Capturas de pantalla o registros digitales de fuentes originales;

(f) Declaraciones juradas o affidávit (aceptados con el peso apropiado basado en la credibilidad);

(g) Cualquier otra evidencia que DataCred, a su discreción razonable, considere pertinente y fiable.

7.3 Peso de la Evidencia

DataCred evaluará la evidencia basándose en:

(a) La fiabilidad y credibilidad de la fuente;

(b) La consistencia de la evidencia con otros datos disponibles;

(d) La especificidad y detalle de la evidencia;

(e) La presencia de evidencia corroborante de fuentes independientes;

(f) Cualquier indicador de fabricación, alteración o manipulación.

7.4 Evidencia Insuficiente

Cuando el Usuario no proporcione evidencia suficiente para respaldar su Solicitud de Corrección, DataCred puede:

(a) Solicitar evidencia adicional al Usuario, especificando lo que se necesita;

(b) Denegar la solicitud de corrección sin perjuicio de una nueva presentación con evidencia adecuada;

8. LIMITACIONES DE LA CORRECCIÓN

8.1 Registros de Transacciones de Terceros

Los registros de transacciones recibidos de fuentes de terceros (incluyendo, entre otros, instituciones financieras, procesadores de pagos y socios de datos) NO pueden ser alterados o eliminados por DataCred. Estos registros reflejan los datos según lo reportado por la fuente de terceros. Los Usuarios que disputen la exactitud de dichos registros pueden:

(a) Presentar una disputa según lo descrito en la Sección 4.3.3;

(b) Solicitar que se añada una Anotación de Disputa al registro;

8.2 Datos Históricos

Los datos históricos que eran exactos en el momento de la recopilación pueden no ser corregibles para reflejar cambios posteriores. Por ejemplo:

(a) Un registro de transacción que muestra un pago en una fecha específica no puede ser "corregido" porque el Usuario dispute posteriormente el cargo;

(b) Un registro de identidad verificado que muestra una dirección anterior no puede ser "corregido" a una dirección actual (la dirección actual debe actualizarse en el perfil del Usuario, no corregirse retroactivamente en el registro histórico);

(c) Un punto de dato extraído por OCR de una presentación de documento pasada refleja el documento en el momento de la presentación y no puede ser corregido retroactivamente si posteriormente se descubre que el documento es inexacto.

8.3 Resultados de Modelos de IA

Los resultados de modelos de IA, incluyendo Puntuaciones de Reputación, patrones de comportamiento y evaluaciones algorítmicas, reflejan el estado de los datos y el modelo en el momento del cálculo. Estos resultados:

(a) No pueden ser modificados retroactivamente;

(b) No están sujetos a corrección directa;

(d) Se conservan en su forma original para fines de auditoría y transparencia.

8.4 Datos Exactos en el Momento de la Recopilación

Los datos que eran exactos en el momento de la recopilación no pueden ser corregidos para reflejar cambios posteriores en las circunstancias. El mecanismo de corrección es para rectificar inexactitudes, no para actualizar registros para reflejar nueva información. Los Usuarios pueden añadir nueva información o actualizar información actual a través de las interfaces apropiadas de la Plataforma, pero esto es distinto de la corrección de datos históricos.

8.5 Limitaciones Adicionales

(a) Limitaciones de Tiempo: DataCred puede rechazar solicitudes de corrección para datos con más de 5 años de antigüedad, salvo circunstancias excepcionales;

(b) Limitaciones de Volumen: Las solicitudes de corrección masivas o sistemáticas que impondrían una carga irrazonable en las operaciones de DataCred pueden ser rechazadas;

(c) Retención Legal: Los datos sujetos a una retención legal válida, retención por litigio o retención por investigación no pueden ser corregidos sin autorización de la autoridad competente;

(d) Procedimientos en Curso: Los datos que son objeto de una disputa, investigación o procedimiento legal activo pueden tener la corrección limitada para preservar el registro probatorio.

9. ANOTACIÓN DE DISPUTA

9.1 Cuándo se Utilizan las Anotaciones

DataCred puede añadir una Anotación de Disputa a un registro de datos cuando:

(a) El Usuario disputa la exactitud de los datos pero no puede proporcionar evidencia suficiente para la corrección;

(b) Los datos son Datos de Terceros que no pueden ser corregidos por DataCred;

(d) La solicitud de corrección ha sido denegada después de la revisión;

(e) Las partes no han podido llegar a un acuerdo sobre la exactitud de los datos;

(f) Cualquier otra circunstancia donde la corrección no sea posible o apropiada.

9.2 Contenido de la Anotación

Una Anotación de Disputa incluirá:

(a) Una declaración clara de que el Usuario disputa la exactitud, integridad o equidad de los datos;

(b) La versión del Usuario de la información correcta (si se proporciona);

(d) Una referencia a la Solicitud de Corrección o disputa;

(e) Un resumen de la posición de DataCred sobre los datos disputados;

(f) El resultado de cualquier revisión o investigación realizada.

9.3 Visibilidad de la Anotación

Las Anotaciones de Disputa son visibles para:

(a) El Usuario cuyos datos están anotados;

(b) El personal de DataCred que procesa datos;

(c) Los destinatarios terceros de los datos disputados (cuando los datos se comparten), a menos que esté prohibido por ley;

(d) Cualquier persona o entidad autorizada por el Usuario o por la ley aplicable.

9.4 Duración de la Anotación

Las Anotaciones de Disputa permanecen en el registro de datos hasta que:

(a) Se realiza la corrección (si la disputa se resuelve a favor del Usuario);

(b) Los datos se eliminan (de conformidad con la Política de Eliminación de Datos);

(d) Se acuerde lo contrario por las partes por escrito.

10. PROPAGACIÓN DE LA CORRECCIÓN

10.1 Propagación Automática

Cuando se realiza una corrección a los Datos Fuente, la corrección se propaga automáticamente a:

(a) Todos los campos y registros de datos que hacen referencia o derivan de los datos corregidos;

(b) Evaluaciones algorítmicas, patrones de comportamiento y datos derivados que dependen de los datos corregidos;

(d) Cualquier informe, resumen o panel que incluya los datos corregidos;

(e) Respuestas de API y flujos de datos que sirven los datos corregidos.

10.2 Ciclo de Recálculo

Las correcciones a los Datos Fuente entran en vigencia en los sistemas activos de la Plataforma inmediatamente después de su implementación. Sin embargo, el impacto en los datos derivados, evaluaciones y Puntuaciones de Reputación se procesa durante el próximo ciclo programado de Recálculo, que ocurre:

(a) Para correcciones menores: dentro de 24 horas;

(b) Para correcciones moderadas: dentro de 3 días hábiles;

10.3 Correcciones de Mínima Cuantía

Las correcciones menores o inmateriales pueden no desencadenar un Recálculo completo si la corrección no tendría un impacto significativo en los datos derivados, evaluaciones o Puntuaciones. DataCred utilizará su juicio razonable para determinar si un Recálculo está justificado basándose en la materialidad de la corrección.

10.4 Cese de la Corrección

Tras la corrección de los Datos Fuente, los datos anteriores (pre-corrección) no se propagan a ningún cálculo, resultado o producto de datos nuevo. Sin embargo, los datos anteriores se conservan en la pista de auditoría de correcciones según lo descrito en la Sección 12.

11. RECHAZO DE CORRECCIÓN Y APELACIÓN

11.1 Motivos de Rechazo

DataCred puede rechazar una Solicitud de Corrección, total o parcialmente, por los siguientes motivos:

(a) Evidencia Insuficiente: El Usuario no ha proporcionado evidencia suficiente para respaldar la inexactitud alegada o la corrección solicitada;

(b) Solicitud Frívola o Maliciosa: La solicitud es frívola, maliciosa, abusiva o realizada de mala fe;

(d) Prohibición Legal: La corrección violaría la ley aplicable, un proceso legal o obligaciones contractuales;

(e) Prohibición por Categoría: Los datos pertenecen a una categoría que no está sujeta a corrección directa bajo esta Política;

(f) Datos No en Poder: Los datos no están en poder de DataCred o no están dentro del alcance de la Plataforma;

(g) Carga Excesiva: La solicitud requeriría un esfuerzo o gasto desproporcionado, considerando la naturaleza y sensibilidad de los datos y el impacto potencial del error;

(h) Datos en Conflicto: La corrección solicitada entraría en conflicto con datos verificados de una fuente más fiable;

(i) Decisión Previa: La misma solicitud de corrección ha sido previamente revisada y denegada en cuanto al fondo, y no se ha proporcionado nueva evidencia;

(j) Retención Legal: Los datos están sujetos a una retención legal, retención por litigio o retención por investigación que impide la modificación.

11.2 Proceso de Apelación

11.2.1 Derecho de Apelación. Los Usuarios cuya Solicitud de Corrección haya sido denegada, concedida solo parcialmente o no resuelta dentro del plazo aplicable tienen derecho a apelar.

11.2.2 Presentación de la Apelación. Las apelaciones deben presentarse por escrito dentro de los 30 días siguientes a la notificación de denegación (o al vencimiento del plazo aplicable) y deben incluir:

(a) El número de referencia de la Solicitud de Corrección;

(b) Los motivos de la apelación;

(d) El resultado específico solicitado en la apelación.

11.2.3 Revisión de la Apelación. Las apelaciones serán revisadas por un miembro del personal de DataCred que no haya participado en la decisión original. La revisión de la apelación considerará:

(a) La Solicitud de Corrección original y la evidencia de respaldo;

(b) La decisión original y su fundamento;

(d) Esta Política y los requisitos legales aplicables.

11.2.4 Decisión de la Apelación. La decisión de la apelación se comunicará al Usuario por escrito dentro de 30 días calendario desde la presentación de la apelación e incluirá:

(a) El resultado de la apelación (concedida, denegada o parcialmente concedida);

(b) Las razones de la decisión;

(d) Información sobre derechos adicionales, incluyendo el derecho a presentar una queja ante una autoridad de protección de datos competente.

11.2.5 Definitividad. La decisión de la apelación es definitiva y vinculante dentro de los procesos internos de DataCred. Los Usuarios que permanezcan insatisfechos pueden presentar una queja ante una autoridad de protección de datos competente o buscar un recurso judicial según lo dispuesto por la ley aplicable.

12. PISTA DE AUDITORÍA DE CORRECCIONES

12.1 Requisitos de la Pista de Auditoría

Todas las correcciones realizadas bajo esta Política se registran en una pista de auditoría integral e inmutable. La pista de auditoría registra:

(a) El valor o contenido de datos original (pre-corrección);

(b) El valor o contenido de datos corregido (post-corrección);

(d) La identidad de la persona que realizó o autorizó la corrección;

(e) El número de referencia de la Solicitud de Corrección;

(f) La base para la corrección;

(g) Cualquier evidencia o documentación que respalde la corrección;

(h) El método de corrección (autoservicio, manual, automatizado);

(i) Cualquier impacto posterior de la corrección (por ejemplo, cambios en la puntuación);

(j) La fecha y hora de cualquier Recálculo desencadenado por la corrección.

12.2 Integridad de la Pista de Auditoría

La pista de auditoría de correcciones será:

(a) Inmutable (escribir-una-vez, leer-muchas con detección de manipulación);

(b) Marcada con fecha y hora utilizando una fuente de tiempo confiable;

(d) Conservada por un mínimo de 4 años después de la corrección, o según lo requerido por la ley aplicable;

(e) Disponible para el Usuario previa solicitud;

(f) Disponible para los reguladores previa solicitud legal.

12.3 Valores Anteriores

Los valores de datos anteriores que han sido corregidos se conservan en la pista de auditoría indefinidamente. Estos valores anteriores:

(a) No se utilizan en cálculos o evaluaciones actuales;

(b) No se comparten con terceros (a menos que sea requerido por ley o proceso legal);

(d) Se mantienen únicamente para fines de auditoría, verificación y cumplimiento legal.

13. NOTIFICACIÓN A TERCEROS

13.1 Obligación de Notificación

Cuando los datos que han sido corregidos fueron previamente compartidos con uno o más terceros (a través de Compartición Dirigida por el Usuario, Compartición con Socios o acceso API), DataCred realizará esfuerzos razonables para notificar a los destinatarios sobre la corrección.

13.2 Alcance de la Notificación

DataCred proporcionará notificación:

(a) Cuando la corrección sea material para el propósito para el cual se compartieron los datos;

(b) Cuando DataCred tenga un mecanismo de contacto o notificación actual y válido para el destinatario;

(d) Cuando se pueda esperar razonablemente que el destinatario actúe en consecuencia de la notificación.

13.3 Contenido de la Notificación

Las notificaciones a los destinatarios terceros de las correcciones incluirán:

(a) Identificación de los datos corregidos (suficiente para permitir al destinatario identificar los registros relevantes);

(b) El valor o contenido corregido;

(d) Una declaración de que ya no se debe confiar en los datos anteriores;

(e) Una solicitud de actualizar los registros del destinatario en consecuencia;

(f) Una solicitud de notificar adicionalmente a cualquier destinatario posterior.

13.4 Limitación

DATACRED NO TENDRÁ NINGUNA RESPONSABILIDAD POR EL INCUMPLIMIENTO DEL DESTINATARIO DE ACTUAR EN CONSECUENCIA DE UNA NOTIFICACIÓN DE CORRECCIÓN. LA OBLIGACIÓN DE DATACRED SE LIMITA A REALIZAR ESFUERZOS RAZONABLES PARA NOTIFICAR A LOS DESTINATARIOS. DATACRED NO PUEDE GARANTIZAR NI GARANTIZA QUE LOS DESTINATARIOS ACTUALICEN SUS REGISTROS, ELIMINEN DATOS INEXACTOS O NOTIFIQUEN ADICIONALMENTE A DESTINATARIOS POSTERIORES.

14. QUÉ NO ES LA CORRECCIÓN

14.1 No es Eliminación Retroactiva

La Corrección NO es un mecanismo para la eliminación retroactiva de datos históricos precisos. Los datos que eran exactos en el momento de la recopilación no serán eliminados simplemente porque las circunstancias hayan cambiado o porque el Usuario se arrepienta de transacciones pasadas.

14.2 No es Alteración de Registros de Transacciones

La Corrección NO es un mecanismo para alterar registros de transacciones fácticas. Una transacción que ocurrió en la Plataforma X por el monto Y en la fecha Z sigue siendo un hecho histórico que no está sujeto a corrección, independientemente de la relación actual del Usuario con la Plataforma X o su opinión sobre la legitimidad de la transacción.

14.3 No es Manipulación de Sistemas de Puntuación

La Corrección NO es un mecanismo para manipular, inflar o alterar artificialmente las Puntuaciones de Reputación o las evaluaciones algorítmicas. La Corrección se limita a rectificar inexactitudes genuinas en los Datos Fuente.

14.4 No es Eliminación de Información Negativa

La Corrección NO es un mecanismo para eliminar información negativa pero precisa del perfil o historial de un Usuario. La información negativa precisa (por ejemplo, incumplimientos, pagos atrasados, disputas con contrapartes) no está sujeta a corrección.

14.5 No es un Mecanismo de Eliminación de Datos

La Corrección NO es un sustituto de la eliminación de datos. Los Usuarios que busquen la eliminación de datos (en lugar de la corrección) deben consultar la Política de Eliminación de Datos.

15. EXENCIONES Y LIMITACIONES DE RESPONSABILIDAD

15.1 Sin Garantía de Integridad o Precisión

DATACRED NO REALIZA DECLARACIÓN NI GARANTÍA ALGUNA, EXPRESA O IMPLÍCITA, DE QUE:

(a) Todas las inexactitudes en los datos del Usuario serán identificadas o corregidas;

(b) Las correcciones serán completas, precisas u oportunas;

(d) Los destinatarios terceros de las correcciones actualizarán sus registros;

(e) El proceso de corrección cumplirá con las expectativas o necesidades del Usuario.

15.2 Ausencia de Responsabilidad por Datos No Corregidos o Incorrectamente Corregidos

EN LA MÁXIMA MEDIDA PERMITIDA POR LA LEY APLICABLE, DATACRED NO SERÁ RESPONSABLE POR:

(a) Cualquier pérdida, daño o perjuicio que surja de la falta de corrección de datos inexactos;

(b) Cualquier pérdida, daño o perjuicio que surja de correcciones incorrectas, incompletas o fuera de plazo;

(c) Cualquier decisión tomada por un tercero basada en datos que no fueron corregidos o fueron incorrectamente corregidos;

(d) Cualquier daño indirecto, incidental, especial, consecuente o punitivo que surja de o se relacione con el proceso de corrección;

(e) Cualquier pérdida que surja del incumplimiento del Usuario de presentar una Solicitud de Corrección, proporcionar evidencia adecuada o cooperar en el proceso de corrección;

(f) Cualquier pérdida que surja de la dependencia del Usuario de datos que no han sido corregidos.

15.3 Ausencia de Responsabilidad por Datos de Terceros

DATACRED NO TENDRÁ NINGUNA RESPONSABILIDAD POR LA EXACTITUD, INTEGRIDAD O ACTUALIDAD DE LOS DATOS DE TERCEROS, O POR EL INCUMPLIMIENTO DE CUALQUIER TERCERO DE CORREGIR LOS DATOS A SOLICITUD O NOTIFICACIÓN DE DATACRED.

16. SOLICITUDES FRÍVOLAS Y DE MALA FE

16.1 Determinación de Solicitudes Frívolas

DataCred puede, a su discreción razonable, determinar que una Solicitud de Corrección es frívola, maliciosa o realizada de mala fe basándose en factores que incluyen, entre otros:

(a) La solicitud no identifica una inexactitud genuina;

(b) La solicitud es repetitiva de una solicitud previamente denegada sin nueva evidencia;

(d) La solicitud tiene la intención de manipular Puntuaciones, evaluaciones o resultados de la Plataforma en lugar de corregir inexactitudes genuinas;

(e) La solicitud es manifiestamente irrazonable o excesiva en su alcance;

(f) La solicitud se basa en información falsa, fabricada o deliberadamente engañosa.

16.2 Consecuencias

Cuando DataCred determine que una Solicitud de Corrección es frívola, maliciosa o realizada de mala fe:

(a) La solicitud será denegada;

(b) El Usuario puede ser advertido sobre las consecuencias de futuras solicitudes frívolas;

(d) La cuenta del Usuario puede estar sujeta a escrutinio o restricciones adicionales;

(e) En casos extremos, la cuenta del Usuario puede ser terminada de conformidad con los Términos de Servicio.

17. RELACIÓN CON LOS DERECHOS DEL TITULAR DE DATOS

Bajo el Artículo 16 del GDPR, los titulares de datos tienen el derecho de obtener del responsable del tratamiento la rectificación de los datos personales inexactos sin demora indebida. Esta Política implementa ese derecho para los Usuarios sujetos al GDPR. Cuando esta Política proporcione derechos menores que los requeridos bajo el GDPR, el estándar del GDPR prevalecerá para los titulares de datos sujetos al GDPR.

17.2 Derecho de Corrección de la CCPA

Bajo la Sección 1798.106 del Código Civil de California, los residentes de California tienen el derecho de solicitar la corrección de información personal inexacta. Esta Política implementa ese derecho para los residentes de California.

17.3 Derecho de Corrección de la LGPD

Bajo el Artículo 18 de la LGPD (Lei Geral de Protecao de Dados), los titulares de datos tienen el derecho de solicitar la corrección de datos incompletos, inexactos o desactualizados. Esta Política implementa ese derecho para los titulares de datos en Brasil.

17.4 Otras Jurisdicciones

Esta Política tiene la intención de ser consistente con los derechos de corrección del titular de datos bajo las leyes aplicables en otras jurisdicciones, incluyendo, entre otras:

(a) PIPEDA (Canadá), Derecho de Rectificación;

(b) PIPL (China), Derecho de Corrección o Complemento;

(d) PDPL (Arabia Saudita), Derecho de Rectificación;

(e) Otras leyes de protección de datos aplicables.

17.5 Procedimientos Específicos por Jurisdicción

Cuando jurisdicciones específicas impongan derechos o procedimientos de corrección que sean más protectores que los descritos en esta Política, DataCred aplicará el estándar más protector a los titulares de datos en esas jurisdicciones. Los Usuarios pueden especificar su jurisdicción al presentar una Solicitud de Corrección.

18. LEY APLICABLE Y JURISDICCIÓN

Esta Política se regirá e interpretará de conformidad con las leyes del Estado de Wyoming, Estados Unidos de América, sin considerar sus principios de conflicto de leyes. Cualquier disputa que surja de o se relacione con esta Política se resolverá de acuerdo con las disposiciones de resolución de disputas establecidas en los Términos de Servicio de DataCred.

19. INFORMACIÓN DE CONTACTO

DataCred LLC

Equipo de Privacidad

Sheridan, WY 82801, EE. UU.

[email protected]

+1 801 850 0633

https://www.datacred.org

Delegado de Protección de Datos: DataCred LLC ([email protected], +1 801 850 0633)

Representante en la UE (a efectos del GDPR): No designado a la fecha. DataCred (DataCred LLC) opera desde los Estados Unidos con enfoque en Venezuela y no dirige su oferta a interesados en la Union Europea de un modo que exija un representante conforme al Articulo 27 del RGPD. Si esto cambia, se designara y publicara un representante.

Representante en el Reino Unido (a efectos del UK GDPR): No designado a la fecha. DataCred (DataCred LLC) opera desde los Estados Unidos con enfoque en Venezuela y no dirige su oferta a interesados en el Reino Unido de un modo que exija un representante conforme al Articulo 27 del UK GDPR. Si esto cambia, se designara y publicara un representante.

Quejas: Los Usuarios que no estén satisfechos con el resultado de una Solicitud de Corrección o apelación pueden presentar una queja ante la autoridad de protección de datos competente. DataCred proporcionará, previa solicitud, la información de contacto de la autoridad correspondiente.

20. FECHA DE VIGENCIA E HISTORIAL DE VERSIONES