POLÍTICA DE REGISTROS DE ACCESO Y AUDITORÍA
Versión: CO-2026.10.02-LOG1
Fecha de vigencia: 2 de octubre de 2026
Responsable: DataCred Tech S.A.S.
NIT: 902112751-6
Propietario y fundador: Isacc Lara González
Contacto: app@datacred.org · +57 302 668 4956
1. Objeto
Esta política describe los registros técnicos y de auditoría que DataCred utiliza para seguridad, trazabilidad, soporte, cumplimiento y operación.
DataCred no presenta estos registros como una grabación perfecta de todo lo que ocurre en cada sistema. Son evidencia técnica generada por componentes concretos y deben interpretarse junto con su contexto.
2. Tipos de registro actuales
El modelo de DataCred contempla, entre otros:
- AuditLog;
- SecurityEvent;
- ApiRequestLog;
- Session;
- RefreshTokenHistory;
- registros de proveedor asociados a pagos, correo, push, IA y otras integraciones.
3. AuditLog
Los eventos de auditoría pueden registrar:
- tipo de actor;
- actorId;
- email técnico cuando proceda;
- IP;
- user-agent;
- dispositivo;
- sesión;
- acción;
- recurso;
- resourceId;
- descripción;
- metadata;
- estado anterior;
- estado nuevo;
- severidad;
- categoría;
- flags de sospecha o relevancia de cumplimiento;
- país y ciudad técnica cuando estén disponibles;
- fecha y hora.
4. Categorías de auditoría
El modelo actual incluye categorías como:
- AUTHENTICATION;
- AUTHORIZATION;
- DATA_ACCESS;
- DATA_MUTATION;
- SCORE_CALCULATION;
- CONSENT_MANAGEMENT;
- KYC_VERIFICATION;
- SECURITY_EVENT;
- CONFIGURATION;
- PARTNER_API;
- SYSTEM_OPERATION;
- COMPLIANCE;
- FINANCIAL_EVENT.
5. API logs
El uso de APIs empresariales puede registrar:
- empresa;
- API key identificada por ID, no el secreto;
- método HTTP;
- ruta;
- parámetros limitados;
- status code;
- latencia;
- tamaño de solicitud y respuesta;
- IP;
- user-agent;
- consumo de rate limit;
- código de error.
No se deben registrar secretos de API en texto plano.
6. Sesiones y autenticación
Los registros de sesión pueden incluir:
- userId;
- deviceId;
- hash del refresh token;
- familia de refresh token;
- IP;
- user-agent;
- geografía aproximada;
- nivel de confianza;
- MFA;
- última actividad;
- expiración;
- revocación;
- motivo de revocación.
Los tokens brutos no deben conservarse en logs de auditoría.
7. Seguridad
Los eventos de seguridad pueden registrar evidencia asociada a:
- fuerza bruta;
- credential stuffing;
- token replay;
- account takeover;
- escalación de privilegios;
- intento de exfiltración;
- abuso de rate limits;
- dispositivo comprometido;
- sanciones;
- fraude;
- manipulación OCR.
La evidencia debe limitarse a lo necesario para investigar y responder.
8. Integridad
El modelo AuditLog está diseñado como append-only a nivel de aplicación.
DataCred no afirmará que un log es criptográficamente inmutable o encadenado por hash salvo que esa propiedad exista realmente en el sistema concreto que generó el registro.
9. Minimización
Los logs no deben utilizarse como depósito indiscriminado de:
- contraseñas;
- seed phrases;
- claves privadas;
- API keys completas;
- refresh tokens brutos;
- CVV;
- imágenes biométricas;
- documentos completos;
- payloads innecesarios.
10. Acceso
El acceso a logs sensibles se limita por rol, permiso y finalidad.
Una persona con acceso administrativo no obtiene derecho a consultar logs por curiosidad.
11. Retención
La retención se rige por la Política de Retención y Supresión de Datos.
Como regla operativa vigente:
- logs operativos pueden conservarse hasta 2 años;
- logs de cumplimiento pueden conservarse hasta 10 años cuando exista una finalidad jurídica válida;
- eventos de seguridad tienen su propio ciclo de retención;
- reglas especiales más cortas prevalecen cuando la ley o la política lo exijan.
12. Derechos del titular
Cuando un log contenga datos personales, el titular conserva los derechos aplicables.
El acceso del titular puede limitarse cuando revelar determinado detalle comprometa:
- seguridad;
- secretos técnicos;
- derechos de terceros;
- una investigación en curso;
- controles antifraude.
13. Evidencia
Los logs pueden utilizarse como evidencia interna o externa cuando exista una finalidad legítima.
Su valor debe evaluarse según:
- origen;
- integridad;
- contexto;
- timestamp;
- identificador de actor;
- sistema generador;
- consistencia con otras fuentes.
14. Ley aplicable
Esta política se interpreta conforme a la Ley 1581 de 2012, la Ley 527 de 1999 y demás normas colombianas aplicables.
DataCred Tech S.A.S.
NIT 902112751-6