POLÍTICA DEL SISTEMA DE PUNTAJE DATACRED
Versión: CO-2026.10.02-REP1
Fecha de vigencia: 2 de octubre de 2026
Entidad: DataCred Tech S.A.S.
NIT: 902112751-6
Propietario y fundador: Isacc Lara González
Contacto: app@datacred.org · +57 302 668 4956
1. Objeto
El Puntaje DataCred es una medición privada de riesgo y comportamiento financiero construida a partir de la información legítimamente disponible para DataCred.
No es un puntaje estatal, no representa una garantía de pago y no equivale automáticamente a un score de otra central o proveedor.
2. Escala
El Puntaje DataCred utiliza una escala de 300 a 850.
Compartir un rango numérico similar al utilizado por otros modelos de la industria no implica equivalencia metodológica.
3. Fuentes
El sistema puede utilizar, según disponibilidad y calidad:
- eventos financieros;
- información de comportamiento;
- datos de obligaciones reportadas;
- historial de pagos;
- consultas;
- información documental verificada;
- señales de confianza;
- información de bureau;
- correcciones y reclamos resueltos.
Los datos autorreportados se distinguen de información verificada por fuentes independientes.
4. Dimensiones conductuales
El motor utiliza dimensiones como:
- Stability;
- Liquidity;
- Behavior;
- Trust;
- Activity.
Estas dimensiones pueden combinarse con factores de bureau cuando exista información suficiente.
5. Información bureau
El componente bureau puede considerar factores como:
- historial de pagos;
- utilización;
- antigüedad;
- mezcla de cuentas;
- consultas;
- información negativa jurídicamente utilizable.
Cuando el expediente sea delgado, DataCred limita la confianza de factores que no tienen evidencia suficiente.
6. Datos autorreportados
Información SELF_ATTESTED puede contribuir de forma limitada.
No debe permitir por sí sola desbloquear el rango completo del score cuando no existe corroboración suficiente.
7. Calidad y madurez
La cantidad, antigüedad, procedencia y consistencia de los datos influyen en la confiabilidad del resultado.
La ausencia de datos no se trata automáticamente como conducta negativa.
8. Correcciones
Cuando se corrige un dato fuente que tenga efecto material, DataCred debe recalcular los resultados dependientes.
Un score histórico no debe presentarse como actual después de una corrección material.
9. Información negativa
La información negativa se utiliza únicamente dentro de los términos de permanencia y finalidades permitidos por la legislación aplicable.
Cuando un registro debe caducar o eliminarse, el score posterior debe reflejar esa eliminación.
10. Reclamos
Una obligación con disputa activa debe identificarse como RECLAMO EN TRÁMITE cuando corresponda.
DataCred no debe presentar como incontrovertido un dato que se encuentra formalmente discutido.
11. Inteligencia artificial
La IA puede ayudar a:
- clasificar eventos;
- detectar anomalías;
- generar explicaciones;
- resumir factores.
El número final no debe describirse como una decisión libre de un LLM.
La metodología estructurada y los hard gates del producto prevalecen.
12. Bandas
DataCred puede agrupar el score en bandas como Excelente, Bueno, Regular, Bajo, Crítico o Insuficiente.
Una banda es una representación resumida y no sustituye la cifra o contexto completo cuando estos sean necesarios.
13. Terceros
Las empresas afiliadas pueden utilizar el Puntaje DataCred como uno de varios insumos.
DataCred no obliga a un tercero a aprobar o rechazar crédito por un número específico.
La empresa conserva responsabilidad por su propia decisión.
14. Explicabilidad
DataCred procura identificar factores principales que influyeron en un resultado.
La explicación puede proteger detalles cuyo conocimiento permita manipular controles antifraude, pero no debe ser deliberadamente vacía.
15. Limitaciones
El Puntaje DataCred:
- no garantiza aprobación;
- no garantiza pago futuro;
- puede cambiar;
- depende de la calidad de las fuentes;
- puede contener inferencias;
- puede requerir corrección;
- no sustituye un análisis integral de capacidad de pago.
16. Marco jurídico
La operación del sistema se interpreta conforme a la Ley 1266 de 2008, la Ley 1581 de 2012, la Ley 2157 de 2021 y demás normas colombianas aplicables.
DataCred Tech S.A.S.
NIT 902112751-6