AVISOS SOBRE ANÁLISIS FINANCIERO Y CONDUCTUAL
Versión: CO-2026.10.02-BA1
Fecha de vigencia: 2 de octubre de 2026
Responsable: DataCred Tech S.A.S.
NIT: 902112751-6
Propietario y fundador: Isacc Lara González
1. Objeto
DataCred puede utilizar análisis estadístico, reglas e inteligencia artificial para identificar patrones financieros, resumir actividad, detectar inconsistencias, explicar tendencias y apoyar funciones de sus productos.
Estos análisis son herramientas de apoyo y no constituyen diagnóstico médico, psicológico o de personalidad.
2. Finalidades permitidas
El análisis podrá utilizarse, cuando exista base jurídica suficiente, para:
- organizar movimientos financieros;
- detectar patrones de ingresos y gastos;
- estimar estabilidad o comportamiento de pago;
- detectar fraude, duplicidad o manipulación;
- generar explicaciones y recomendaciones;
- apoyar el Puntaje DataCred;
- evaluar productos solicitados por el propio usuario;
- mejorar seguridad y calidad de datos.
3. Datos utilizados
El sistema podrá trabajar con datos aportados por el titular, información reportada por fuentes autorizadas, documentos financieros, eventos de producto, señales antifraude y otros datos legítimamente disponibles.
La disponibilidad de una señal no implica que deba utilizarse para todas las finalidades.
4. Datos sensibles
DataCred no utilizará datos sensibles para discriminar ilícitamente ni buscará inferir salud, orientación sexual, religión, origen racial o étnico, ideología política u otras categorías especialmente protegidas para decidir elegibilidad crediticia.
Si un documento contiene accidentalmente información sensible no necesaria, el sistema deberá minimizar su uso y exposición.
5. Inferencias
Una inferencia automatizada puede ser incompleta o equivocada.
El usuario podrá aportar contexto, corregir información subyacente o presentar un reclamo cuando una inferencia dependa de datos incorrectos.
DataCred no presentará una inferencia probabilística como un hecho histórico comprobado.
6. Explicaciones
Cuando un análisis influya de manera relevante en una decisión o puntaje, DataCred procurará ofrecer una explicación comprensible de los principales factores, dentro de los límites de seguridad, privacidad y secreto empresarial.
7. Decisiones automatizadas
La automatización no elimina los derechos del titular.
Cuando corresponda, DataCred ofrecerá mecanismos de revisión, corrección o reclamación y conservará trazabilidad suficiente para investigar decisiones relevantes.
8. Contexto geográfico
Los hábitos financieros pueden variar entre Colombia, Venezuela y otros países.
El modelo debe interpretar correctamente monedas, medios de pago y prácticas locales sin convertir el país del usuario en la jurisdicción corporativa de DataCred.
DataCred Tech S.A.S. es una sociedad colombiana. DataCred Cash, aunque su acreedor es la sociedad colombiana, opera únicamente en Venezuela.
9. No garantía
Los análisis no garantizan solvencia futura, aprobación de crédito, ingresos, rentabilidad ni comportamiento posterior.
Ningún usuario o afiliado debe interpretar una explicación de IA como una promesa contractual.
10. Seguridad y prevención de manipulación
DataCred puede limitar el detalle de reglas antifraude para evitar que controles de seguridad sean eludidos.
La plataforma podrá someter a revisión documentos, eventos o cuentas cuando detecte señales inconsistentes.
11. Ley aplicable
El tratamiento se sujeta a la Ley 1266 de 2008, la Ley 1581 de 2012, la Ley 2157 de 2021, el Decreto 1074 de 2015 y las demás normas colombianas aplicables.
Contacto: app@datacred.org · +57 302 668 4956.