METODOLOGÍA Y LIMITACIONES DEL PUNTAJE DATACRED
Versión: CO-2026.10.02-SC1
Fecha de vigencia: 2 de octubre de 2026
Responsable: DataCred Tech S.A.S.
NIT: 902112751-6
Propietario y fundador: Isacc Lara González
1. Naturaleza del puntaje
El Puntaje DataCred es un indicador privado de comportamiento financiero y crediticio calculado por DataCred Tech S.A.S.
No es una decisión estatal, no garantiza la aprobación de un crédito y no obliga a terceros a utilizarlo.
Cada empresa que consulte información deberá adoptar sus propias decisiones y cumplir sus obligaciones legales.
2. Escala
Cuando la interfaz muestre una escala numérica de 300 a 850, el valor representa una medición interna de DataCred y debe interpretarse junto con sus factores, antigüedad, calidad de datos y contexto.
La escala no afirma equivalencia matemática con puntajes de terceros.
3. Fuentes y señales
El puntaje puede utilizar, según disponibilidad y autorización:
- pagos y obligaciones reportadas por fuentes;
- historial de cumplimiento;
- saldos y utilización;
- antigüedad de relaciones;
- estados de cuenta y documentos aportados;
- ingresos y gastos declarados o extraídos con autorización;
- consultas y comportamiento dentro de productos DataCred;
- señales de fraude, consistencia y calidad de datos.
La ausencia de una fuente no se interpretará automáticamente como incumplimiento.
4. Datos negativos
La información negativa solo deberá participar en el puntaje cuando pueda ser tratada legítimamente y se encuentre vigente.
Cuando un dato sea corregido, retirado o deje de poder tratarse, DataCred deberá reflejar el cambio en los cálculos dependientes de ese dato dentro de los ciclos operativos correspondientes.
5. Reclamos
Si un titular presenta un reclamo sobre información que afecta su puntaje, DataCred aplicará los procedimientos de la Ley 1266 de 2008 y las demás normas aplicables.
Cuando corresponda, el dato se identificará como discutido mientras se resuelve el reclamo.
6. Explicabilidad
DataCred procurará presentar factores comprensibles que permitan al usuario entender qué elementos influyen de manera relevante en su puntaje.
Las explicaciones no revelarán secretos de seguridad, reglas antifraude explotables ni información de terceros.
7. Modelos automatizados
DataCred puede utilizar modelos estadísticos, reglas e inteligencia artificial.
Los modelos deberán operar dentro de finalidades autorizadas, con controles de calidad, seguridad, trazabilidad y revisión.
No se deberá inferir una categoría sensible para discriminar ilícitamente ni utilizar una variable sustituta con esa finalidad.
8. Limitaciones
Un puntaje puede cambiar por:
- nueva información;
- correcciones;
- actualización de obligaciones;
- caducidad o retiro legal de datos;
- cambios metodológicos;
- mejora de la calidad de evidencia;
- detección de fraude o duplicidad.
Un puntaje alto no garantiza pago futuro. Un puntaje bajo no demuestra fraude ni incapacidad absoluta de pago.
9. Uso por afiliados
Los afiliados solo podrán acceder a información bajo las finalidades habilitadas por DataCred y la legislación colombiana.
El Puntaje DataCred no debe utilizarse por sí solo para finalidades que el producto no soporte, como empleo, seguros o arrendamiento.
10. Cambios metodológicos
DataCred puede actualizar su metodología para mejorar precisión, resiliencia, prevención de fraude o cumplimiento.
Los cambios materiales se documentarán internamente y, cuando afecten derechos o condiciones ofrecidas al usuario, se comunicarán por los mecanismos correspondientes.
11. Ley aplicable
El tratamiento de información financiera y crediticia se sujeta principalmente a la Ley 1266 de 2008, la Ley 2157 de 2021 y, según corresponda, a la Ley 1581 de 2012 y demás normas colombianas aplicables.
Contacto: app@datacred.org.